[B-HED] 趨勢二：生物監測與可穿戴技術新紀元
在所有受訪者中，約半數表示曾購買過健身類可穿戴產品。盡管手表等傳統可穿戴設備已盛行許久，但突破性技術的發展引領我們步入了以生物監測為核心的新紀元。比如，現今市面上出現了搭載傳感器的生物識別智能戒指，能通過配套的手機APP，為用戶提供睡眠質量相關的分析。
在受訪的可穿戴設備用戶群體里，約三分之一反映他們相比12個月前更加頻繁地使用此類設備。而在所有受訪者中，超過四分之三表達了未來將會繼續使用可穿戴設備的意愿。我們據此預測，隨著企業不斷拓展健康參數的監測范圍，可穿戴設備的應用也將日益普及。
對企業的啟示：盡管目前市面上充斥著五花八門的健身和睡眠可穿戴解決方案，但在飲食營養、體重管理和心理治愈方面的產品卻相對較少。這無疑為企業提供了查漏補缺的絕佳機會。
可穿戴設備制造商應考慮與營養、健身、睡眠等健康領域的供應商聯手，共同挖掘合作潛力，讓可穿戴設備數據更具指導意義，進而推動消費者的行為轉變。設想這樣一個場景：若消費者想要有效管理自己的壓力狀況，可佩戴一款能夠監測皮質醇峰值的設備，生成實時監測數據，并據此提供個性化的產品、健身以及正念訓練推薦等等。
企業應將保護數據隱私和提供清晰的分析報告放在首位。在美國、英國與中國，約30%的消費者只在數據僅供本人使用的情況下，才接受使用可穿戴設備。再者，過度依賴手動數據輸入或分析報告過于復雜難懂，均可能削弱用戶的使用體驗。因此，企業應確保數據收集的過程公開透明、數據分析結論簡潔明了，且直指消費者的個性化健康目標或特定風險因素。
[B-HED] 趨勢三：生成式AI助力個性化
整體數據顯示，消費者對個性化健康產品的偏好程度較前幾年有所下降，但我們認為，這可能是由于消費者在個性化方面變得更加挑剔。
技術革新和第一方數據的興起為個性化創造了新的可能性，也帶來了新的機遇。在英國和美國，約20%的消費者期待借助生物識別數據獲取個性化的產品與服務推薦，在中國，這一比例更達到了30%。當此類工具與生成式AI相結合，匹配的精確度和定制化程度可有效提升。實際上，生成式AI已滲透至可穿戴設備及APP市場之中，部分產品會利用生成式AI，根據用戶的健身數據來量身定制鍛煉計劃。
對企業的啟示：提供基于軟件的產品和服務的大健康企業，在利用生成式AI打造個性化產品上擁有獨特優勢。其他企業不妨考慮尋求與此類同行合作，運用生成式AI為消費者提供個性化的健康指導。
